DeeCamp笔试题-Python代码分析
DeeCamp笔试环节遇到的代码分析题,通过一些数学式子上的化简来优化计算。我觉得我的想法还挺有意思的。文末有彩蛋哦~🍭
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去年的算法复习笔记,给今年考算法的同学参考一下。(我的nlp可怎么办呢🤕)
上次算法实验课的时候,助教问我可不可以用非递归的方式实现,回去之后折腾了好一会儿终于在LeetCode上AC了我的非递归版本,在这里分享一下。
分布式第一次实验,怎么坑这么多!🤯
语音识别时,人说一句“Hello”,尽管发音很标准,但是由于有停顿、换气或是其他原因,音频信息中的“H”音很容易对不上文本信息中的“H”。这就需要预处理对齐问题,但是用人工的方法手动对齐比较音频信息和文本信息,需要耗费大量的人力财力。CTC就是处理这一类对齐问题而生的技术。
PointRCNN是第一个仅仅使用原始点云数据的两阶段3D目标检测方法,效果非常惊艳,实现思路也相当牛逼。非常推荐做3D视觉的同学学习一下。
Spatial Propagation是有效的refinement手段,最早诞生于SPN论文中,对于语义分割的结果优化效果很明显,尤其是分割的边界部分效果比原来提高不少。后来被CSPN这篇文章继续推广,实验证明对于深度补全和双目深度估计任务performance提升也很有帮助。
本文包括:
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有关双目深度估计系列论文,以及在伪点云上的应用,包括:
全部内容还是PowerPoint图片,还是可能会加载缓慢~
梳理一下最近看的有关PointNet系列论文,包括:
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